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Filtrado de Banda Pasante de Número de Onda de Alta Resolución del Campo de Onda Ultrasonido Guiada para la Visualización de Fallas Estructurales Sutiles

Autores: Yn, Lee Shi; Romli, Fairuz Izzuddin; Mazlan, Norkhairunnisa; Lee, Jung-Ryul; Harmin, Mohammad Yazdi; Ciang, Chia Chen

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Filtrado de Banda Pasante de Número de Onda de Alta Resolución del Campo de Onda Ultrasonido Guiada para la Visualización de Fallas Estructurales Sutiles


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Aeroespacial

Palabras clave

Imágenes de propagación de campo de ondas ultrasónicas guiadas
Defectos ocultos
Estructuras delgadas en la industria aeroespacial
Procesamiento de señales
Filtro de paso de banda de número de onda
Visibilidad de defectos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La imagenología de propagación de ondas ultrasónicas guiadas (GUPI) es útil para visualizar defectos ocultos en estructuras delgadas de aeronáutica, pero la necesidad de un procesamiento de señales subjetivo que involucra la transformación de Fourier tridimensional para aumentar la visibilidad de defectos sutiles obstaculiza su aceptación más amplia. Se propuso un filtro de paso de banda de número de onda de alta resolución capaz de consolidar información relevante sobre defectos sutiles de una amplia banda de frecuencia utilizando solo la transformación de Fourier bidimensional. El filtro desafía la creencia de larga data de que los modos deben separarse en función de la adquisición o procesamiento de datos de banda estrecha para lograr una alta visibilidad de defectos. Sus características y ventajas se demostraron experimentalmente a través de una visualización mejorada de defectos ocultos de adelgazamiento de pared en un espécimen de placa. Su eficacia se demostró aún más a través de la primera visualización GUPI de un perno parcialmente aflojado, con una claridad sin precedentes para discernir los niveles de tensión del perno. Los resultados demostraron de manera concluyente que el filtro propuesto mejora significativamente la resolución de GUPI dentro de un marco de procesamiento estructurado.

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