Filtrado difuso disipativo para sistemas en red no lineales con cuantificación dinámica y pérdida de paquetes de datos
Autores: Jing, Shuxia; Lu, Chengming; Li, Zhimin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Filtrado difuso disipativo para sistemas en red no lineales con cuantificación dinámica y pérdida de paquetes de datos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Papel
Filtrado disipativo
Discreto en el tiempo
Sistemas en red no lineales
Cuantización dinámica
Pérdidas de paquetes de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
Este documento discute el problema de filtrado disipativo para sistemas de redes no lineales en tiempo discreto con cuantización dinámica y pérdida de paquetes de datos. El modelo difuso de Takagi-Sugeno (T-S) se emplea para aproximar la planta no lineal considerada. Se asume que tanto las salidas de medición como de rendimiento están cuantizadas por los cuantificadores dinámicos antes de ser transmitidas. Además, se utilizan variables estocásticas de Bernoulli para caracterizar los efectos de las pérdidas de paquetes de datos en las salidas de medición y rendimiento. El propósito de este documento es diseñar filtros de orden completo y reducido, de modo que se pueda garantizar la estabilidad estocástica y el rendimiento de filtrado disipativo para el sistema de error de filtrado. Las condiciones de diseño colaborativo para el filtro deseado y los cuantificadores dinámicos se expresan en forma de desigualdades matriciales lineales. Finalmente, los resultados de simulación se utilizan para ilustrar la viabilidad del esquema de filtrado propuesto.
Descripción
Este documento discute el problema de filtrado disipativo para sistemas de redes no lineales en tiempo discreto con cuantización dinámica y pérdida de paquetes de datos. El modelo difuso de Takagi-Sugeno (T-S) se emplea para aproximar la planta no lineal considerada. Se asume que tanto las salidas de medición como de rendimiento están cuantizadas por los cuantificadores dinámicos antes de ser transmitidas. Además, se utilizan variables estocásticas de Bernoulli para caracterizar los efectos de las pérdidas de paquetes de datos en las salidas de medición y rendimiento. El propósito de este documento es diseñar filtros de orden completo y reducido, de modo que se pueda garantizar la estabilidad estocástica y el rendimiento de filtrado disipativo para el sistema de error de filtrado. Las condiciones de diseño colaborativo para el filtro deseado y los cuantificadores dinámicos se expresan en forma de desigualdades matriciales lineales. Finalmente, los resultados de simulación se utilizan para ilustrar la viabilidad del esquema de filtrado propuesto.