Reducción de ruido transformadora: aprovechando una red profunda basada en transformadores para el filtrado de ruido en imágenes médicas
Autores: Naqvi, Rizwan Ali; Haider, Amir; Kim, Hak Seob; Jeong, Daesik; Lee, Seung-Won
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Reducción de ruido transformadora: aprovechando una red profunda basada en transformadores para el filtrado de ruido en imágenes médicas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Denoising de imágenes médicas
Aplicaciones del mundo real
Estrategia de aprendizaje de extremo a extremo
Bloque residual profundo y ancho
Reconstrucción de imágenes guiada por atención multi-cabeza
Rendimiento de aplicación clínica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
El método propuesto puede superar a los modelos de vanguardia para diversas modalidades de imágenes médicas.
Descripción
El método propuesto puede superar a los modelos de vanguardia para diversas modalidades de imágenes médicas.