En respuesta a la necesidad apremiante de adquisición rápida y precisa de la frecuencia cardíaca durante la reanimación neonatal, se propone en este estudio un filtro adaptativo de artefactos de movimiento (AMF), que se basa en el enfoque de la transformada wavelet continua (CWT) y aprovecha los cambios graduales basados en el tiempo en la frecuencia cardíaca. Este método pretende mitigar la interferencia pronunciada inducida por el movimiento corporal aleatorio (RBM) en la detección por radar en neonatos. El AMF analiza los componentes de frecuencia en diferentes puntos temporales en los resultados de la CWT. Extrae picos espectrales de cada segmento temporal del espectro de frecuencia y los correlaciona con picos vecinos para identificar los componentes existentes en la señal, reduciendo así el impacto de RBM y extrayendo en última instancia el componente del latido cardíaco. Los resultados demuestran una estimación fiable de las frecuencias cardíacas. En entornos clínicos prácticos, realizamos mediciones en varios pacientes neonatales dentro de un entorno hospitalario. Los resultados muestran que incluso con datos limitados, su precisión en la estimación de la frecuencia cardíaca en reposo de los recién nacidos supera el 97%, y durante el movimiento del bebé, su precisión supera el 96%.