Fiabilidad y análisis de vida útil de los sistemas de airbag
Autores: Dui, Hongyan; Song, Jiaying; Zhang, Yun-an
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Fiabilidad y análisis de vida útil de los sistemas de airbag
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Sistemas de airbag
Sistema de protección de seguridad
Mecanismo de falla
Modelo de árbol de falla dinámico
Red bayesiana de tiempo continuo
Fiabilidad del sistema
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
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Citaciones: Sin citaciones
Los sistemas de airbag son importantes para el sistema de protección de seguridad de un automóvil. Para mejorar aún más la fiabilidad del sistema, este documento analiza el mecanismo de falla de los sistemas de airbag automotrices y establece un modelo de árbol de falla dinámico. El modelo de árbol de falla dinámico se transforma en una red bayesiana de tiempo continuo mediante la introducción de una función de paso unitario y una función impulso, a partir de la cual se calcula la probabilidad de falla del sistema. Finalmente, se calcula, analiza y compara la fiabilidad del sistema y la vida promedio con el método de diagrama de decisión binaria secuencial. Los resultados muestran que el método puede obtener una fiabilidad del sistema más precisa e identificar de manera efectiva las partes débiles del sistema de airbag automotriz, compensando en cierta medida la falta de complejidad computacional de las redes bayesianas dinámicas en la resolución de problemas de fiabilidad del sistema con procesos de falla continuos.
Descripción
Los sistemas de airbag son importantes para el sistema de protección de seguridad de un automóvil. Para mejorar aún más la fiabilidad del sistema, este documento analiza el mecanismo de falla de los sistemas de airbag automotrices y establece un modelo de árbol de falla dinámico. El modelo de árbol de falla dinámico se transforma en una red bayesiana de tiempo continuo mediante la introducción de una función de paso unitario y una función impulso, a partir de la cual se calcula la probabilidad de falla del sistema. Finalmente, se calcula, analiza y compara la fiabilidad del sistema y la vida promedio con el método de diagrama de decisión binaria secuencial. Los resultados muestran que el método puede obtener una fiabilidad del sistema más precisa e identificar de manera efectiva las partes débiles del sistema de airbag automotriz, compensando en cierta medida la falta de complejidad computacional de las redes bayesianas dinámicas en la resolución de problemas de fiabilidad del sistema con procesos de falla continuos.