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La Inferencia de Fiabilidad para el Modelo de Estrés-Resistencia Multicomponente bajo la Distribución Burr X

Autores: Lio, Yuhlong; Chen, Ding-Geng; Tsai, Tzong-Ru; Wang, Liang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

La Inferencia de Fiabilidad para el Modelo de Estrés-Resistencia Multicomponente bajo la Distribución Burr X


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas aplicadas

Palabras clave

Fiabilidad
Sistema multicomponente
Modelo de distribución Burr X
Estimadores de máxima verosimilitud
Intervalos de confianza
Prueba de razón de verosimilitud

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Se investigó la fiabilidad del sistema de estrés-fuerza multicomponente bajo el modelo de distribución Burr X de dos parámetros. Basado en la estructura del sistema, se obtuvo una muestra censurada de tipo II de la fuerza y una muestra aleatoria del estrés para el estudio. Se establecieron los estimadores de máxima verosimilitud utilizando la fuerza distribuida según Burr X censurada de tipo II y conjuntos de datos de estrés aleatorio completo recolectados del sistema multicomponente. Se lograron dos intervalos de confianza aproximados relacionados utilizando el método delta bajo la teoría de distribución normal asintótica y el procedimiento de bootstrap paramétrico. Mientras tanto, se derivaron estimadores puntuales e intervalos de confianza basados en cantidades pivotes generalizadas alternativas. Además, se proporciona una prueba de razón de verosimilitud para inferir la igualdad de ambos parámetros escalares. Finalmente, se proporciona un ejemplo práctico para ilustración.

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