Con el rápido desarrollo de la tecnología de la información y la automatización, el sistema de fabricación está evolucionando hacia una mayor complejidad e integración. Los componentes del sistema inevitablemente sufrirán de degradación, y el impacto de la falla a nivel de componente en la confiabilidad del sistema es un tema valioso a ser estudiado, especialmente cuando existe dependencia de fallas entre los componentes. Por lo tanto, es vital construir un mecanismo de evaluación de confiabilidad del sistema que ayude a caracterizar el estado saludable del sistema y facilite la toma de decisiones acertadas. En este documento, se propone un marco de análisis de confiabilidad para un sistema dependiente de fallas, en el que se utilizan funciones cópula con parámetros optimizados para la descripción de diferentes correlaciones de fallas, y se construye un modelo de inferencia difuso para derivar la confiabilidad del subsistema basado en la correlación de fallas a nivel de componente. Finalmente, se aplica una red bayesiana para inferir la confiabilidad del sistema basada en la estructura del sistema combinada con el impacto de la correlación de fallas internas. Los resultados de simulación del método propuesto muestran que los resultados de inferencia de la confiabilidad del sistema son razonables y efectivos en diferentes casos. En comparación con el método de red bayesiana cópula, el método propuesto muestra una mejor adaptabilidad a sistemas dependientes de fallas en diferentes grados. Este trabajo puede proporcionar orientación teórica para evaluar la confiabilidad de sistemas de fabricación de diferentes tipos.