sobre la fiabilidad de los modelos de aprendizaje automático para el análisis de supervivencia cuando la cura es una posibilidad
Autores: Ezquerro, Ana; Cancela, Brais; López-Cheda, Ana
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
sobre la fiabilidad de los modelos de aprendizaje automático para el análisis de supervivencia cuando la cura es una posibilidad
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Análisis de supervivencia clásico
Modelos de curación
Enfoque de aprendizaje automático
Algoritmos de aprendizaje automático adaptados
Estudio de simulación
Modelo de curación de mezcla no paramétrico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
En el análisis de supervivencia clásico, se asume que todos los individuos experimentarán el evento de interés. Sin embargo, si hay una proporción de sujetos que nunca experimentarán el evento, entonces un enfoque de supervivencia estándar no es apropiado, y en su lugar se deben considerar modelos de curación.
Descripción
En el análisis de supervivencia clásico, se asume que todos los individuos experimentarán el evento de interés. Sin embargo, si hay una proporción de sujetos que nunca experimentarán el evento, entonces un enfoque de supervivencia estándar no es apropiado, y en su lugar se deben considerar modelos de curación.