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Evaluación de la Fiabilidad de un Mecanismo de Amortiguación para el Aterrizaje de una Nave Espacial Basada en Datos de Muestra Pequeña

Autores: Li, Ziang; Fu, Huimin; Wu, Qiong

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Evaluación de la Fiabilidad de un Mecanismo de Amortiguación para el Aterrizaje de una Nave Espacial Basada en Datos de Muestra Pequeña


Categoría

Tecnología de Equipos y Accesorios

Subcategoría

Diseño de equipos y herramientas

Palabras clave

Mecanismo de amortiguación de aterrizaje
Aeroespacial
Pruebas de demostración de fiabilidad
Método de verificación de prueba de muestra pequeña
Pruebas metrológicas
Teoría del límite de confianza

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El mecanismo de amortiguación de aterrizaje (LBM) es un componente crucial de las exploraciones de aterrizaje aeroespacial, determinando el éxito de toda la misión. Se requieren pruebas de demostración de fiabilidad (RDT) para asegurar que el rendimiento del LBM cumpla con el índice de diseño. Sin embargo, las RDT del LBM a menudo se enfrentan a muestras limitadas y datos de cero fallos, lo que hace que los programas de prueba binomial tradicionales y los métodos de evaluación de fiabilidad basados en la teoría de máxima verosimilitud sean inadecuados. Este artículo presenta un nuevo método de verificación de prueba de pequeña muestra para el LBM, que transforma las pruebas binomiales tradicionales en pruebas metrológicas más informativas al medir los recorridos de amortiguación de los subsistemas del LBM. Además, se desarrolla una teoría de límite de confianza para el producto de la fiabilidad de los subsistemas en conjunto con el modelo de serie de fiabilidad del LBM. Esta teoría puede utilizar los datos de medición de los subsistemas para evaluar el límite de confianza de la fiabilidad del LBM. Una aplicación de ingeniería real demuestra que el método propuesto puede manejar eficazmente los datos de cero fallos y verifica que la fiabilidad del LBM supera 0.9999 con una confianza del 0.9.

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