En este documento, se considera la fiabilidad de un sistema de -componentes, en el cual todos los componentes están sujetos a un estrés común. El sistema de varios componentes continuará sobreviviendo si al menos de la resistencia de los componentes superan el estrés común. La fiabilidad del sistema se investiga utilizando el estimador de máxima verosimilitud basado en muestras censuradas tipo II progresivas de distribuciones de Pareto generalizadas. El intervalo de confianza de la fiabilidad del sistema se puede obtener utilizando la normalidad asintótica con la matriz de información de Fisher o la aproximación del método bootstrap. Se lleva a cabo un estudio de simulación intensivo para evaluar el rendimiento de los estimadores de máxima verosimilitud de los parámetros del modelo y la fiabilidad del sistema para una variedad de casos. En cuanto al intervalo de confianza de la fiabilidad del sistema, los resultados de la simulación indican que la aproximación del método bootstrap supera a la aproximación de la normalidad asintótica en cuanto a la probabilidad de cobertura.