Fermatean conjunto suave vago y su aplicación en la toma de decisiones
Autores: Al-shboul, Abedallah; Alhazaymeh, Khaleed; Wang, Kah Lun; Wong, Kok Bin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Fermatean conjunto suave vago y su aplicación en la toma de decisiones
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Concepto
Conjunto suave vago de Fermatean
Operaciones
Toma de decisiones
Preferencia
Aplicación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, presentamos el concepto de conjunto suave vago de Fermatean y sus operaciones, que son unión, intersección, complemento, subconjunto, Y y O. Se demuestra una aplicación de conjunto suave vago de Fermatean en la toma de decisiones de acuerdo con el grado de preferencia. El conjunto suave vago de Fermatean es profundo, ya que supera las brechas en las teorías tradicionales de conjuntos vagos y suaves. Al ofrecer una precisión y flexibilidad mejoradas, el conjunto suave vago de Fermatean proporciona a los tomadores de decisiones una herramienta poderosa para abordar desafíos en campos como la inteligencia artificial, la investigación operativa y el diseño de ingeniería, impulsando en última instancia resultados más precisos y confiables.
Descripción
En este documento, presentamos el concepto de conjunto suave vago de Fermatean y sus operaciones, que son unión, intersección, complemento, subconjunto, Y y O. Se demuestra una aplicación de conjunto suave vago de Fermatean en la toma de decisiones de acuerdo con el grado de preferencia. El conjunto suave vago de Fermatean es profundo, ya que supera las brechas en las teorías tradicionales de conjuntos vagos y suaves. Al ofrecer una precisión y flexibilidad mejoradas, el conjunto suave vago de Fermatean proporciona a los tomadores de decisiones una herramienta poderosa para abordar desafíos en campos como la inteligencia artificial, la investigación operativa y el diseño de ingeniería, impulsando en última instancia resultados más precisos y confiables.