Fenotipado de Alto Rendimiento Basado en Imágenes en Cultivos Horticulturales
Autores: Abebe, Alebel Mekuriaw; Kim, Younguk; Kim, Jaeyoung; Kim, Song Lim; Baek, Jeongho
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Fenotipado de Alto Rendimiento Basado en Imágenes en Cultivos Horticulturales
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Botánica
Palabras clave
Fenotipado de plantas
Plataformas de imagen
Fenotipado de alto rendimiento
Cultivos hortícolas
Técnicas de imagen
Sensores ópticos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 10
Citaciones: Sin citaciones
La fenotipificación de plantas es la tarea principal de cualquier programa de mejoramiento vegetal, y la medición precisa de los rasgos de las plantas es esencial para seleccionar genotipos con mejor calidad, alto rendimiento y resiliencia climática. La mayoría de las técnicas de fenotipificación actualmente utilizadas son destructivas y requieren mucho tiempo. Recientemente, el desarrollo de varios sensores y plataformas de imagen para la medición cuantitativa rápida y eficiente de los rasgos de las plantas se ha convertido en el enfoque principal en los estudios de fenotipificación de plantas. Aquí, revisamos las tendencias de los métodos de fenotipificación de alto rendimiento basados en imágenes aplicados a cultivos hortícolas. La fenotipificación de alto rendimiento se lleva a cabo utilizando varios tipos de plataformas de imagen desarrolladas para condiciones de interior o de campo. Destacamos las aplicaciones de diferentes plataformas de imagen en el sector de la horticultura con sus ventajas y limitaciones. Además, se discuten los principios y aplicaciones de las técnicas de imagen comúnmente utilizadas, como la imagen de luz visible (RGB), la imagen térmica, la fluorescencia de clorofila, la imagen hiperespectral y la imagen tomográfica para la fenotipificación de alto rendimiento. La fenotipificación de alto rendimiento se ha utilizado ampliamente para la fenotipificación de varios rasgos hortícolas, que pueden ser morfológicos, fisiológicos, bioquímicos, de rendimiento, y respuestas a estrés biótico y abiótico. Además, la capacidad de la fenotipificación de alto rendimiento con la ayuda de varios sensores ópticos conducirá al descubrimiento de nuevos rasgos fenotípicos que necesitan ser explorados en el futuro. Resumimos las aplicaciones del análisis de imágenes para la evaluación cuantitativa de varios rasgos con varios ejemplos de cultivos hortícolas en la literatura. Finalmente, resumimos la tendencia actual de la fenotipificación de alto rendimiento en cultivos hortícolas y destacamos las perspectivas futuras.
Descripción
La fenotipificación de plantas es la tarea principal de cualquier programa de mejoramiento vegetal, y la medición precisa de los rasgos de las plantas es esencial para seleccionar genotipos con mejor calidad, alto rendimiento y resiliencia climática. La mayoría de las técnicas de fenotipificación actualmente utilizadas son destructivas y requieren mucho tiempo. Recientemente, el desarrollo de varios sensores y plataformas de imagen para la medición cuantitativa rápida y eficiente de los rasgos de las plantas se ha convertido en el enfoque principal en los estudios de fenotipificación de plantas. Aquí, revisamos las tendencias de los métodos de fenotipificación de alto rendimiento basados en imágenes aplicados a cultivos hortícolas. La fenotipificación de alto rendimiento se lleva a cabo utilizando varios tipos de plataformas de imagen desarrolladas para condiciones de interior o de campo. Destacamos las aplicaciones de diferentes plataformas de imagen en el sector de la horticultura con sus ventajas y limitaciones. Además, se discuten los principios y aplicaciones de las técnicas de imagen comúnmente utilizadas, como la imagen de luz visible (RGB), la imagen térmica, la fluorescencia de clorofila, la imagen hiperespectral y la imagen tomográfica para la fenotipificación de alto rendimiento. La fenotipificación de alto rendimiento se ha utilizado ampliamente para la fenotipificación de varios rasgos hortícolas, que pueden ser morfológicos, fisiológicos, bioquímicos, de rendimiento, y respuestas a estrés biótico y abiótico. Además, la capacidad de la fenotipificación de alto rendimiento con la ayuda de varios sensores ópticos conducirá al descubrimiento de nuevos rasgos fenotípicos que necesitan ser explorados en el futuro. Resumimos las aplicaciones del análisis de imágenes para la evaluación cuantitativa de varios rasgos con varios ejemplos de cultivos hortícolas en la literatura. Finalmente, resumimos la tendencia actual de la fenotipificación de alto rendimiento en cultivos hortícolas y destacamos las perspectivas futuras.