Fei-yolo: un modelo ligero de detección de tipo de vaina de soja
Autores: Li, Yang; Teng, Shirui; Chen, Jiajun; Zhou, Wan; Zhan, Wei; Wang, Jun; Huang, Lan; Qiu, Lijuan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Fei-yolo: un modelo ligero de detección de tipo de vaina de soja
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Tipos de vainas de soja
Evaluación de semillas
Estimación de rendimiento
Modelo de detección de objetos
Módulo de bloque FasterNet
Atención eficiente a múltiples escalas.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
Identificar y analizar estadísticamente los tipos de vainas de soja es crucial para la evaluación de semillas y la estimación del rendimiento. El método de evaluación automática generalmente tiene dificultades con los tipos de vainas altamente confusos con dos y tres semillas, lo que afecta la precisión de identificación del modelo.
Descripción
Identificar y analizar estadísticamente los tipos de vainas de soja es crucial para la evaluación de semillas y la estimación del rendimiento. El método de evaluación automática generalmente tiene dificultades con los tipos de vainas altamente confusos con dos y tres semillas, lo que afecta la precisión de identificación del modelo.