FedLSTM: un marco de aprendizaje federado para la detección de fallas en sensores en redes de sensores inalámbricos
Autores: Khan, Rehan; Saeed, Umer; Koo, Insoo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
FedLSTM: un marco de aprendizaje federado para la detección de fallas en sensores en redes de sensores inalámbricos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Crecimiento
Redes de sensores
Fallas
Aprendizaje federado
RSW
Precisión de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
El rápido crecimiento de los dispositivos de Internet de las Cosas (IoT) ha aumentado significativamente la dependencia de los datos generados por sensores, los cuales son esenciales para una amplia gama de sistemas y servicios.
Descripción
El rápido crecimiento de los dispositivos de Internet de las Cosas (IoT) ha aumentado significativamente la dependencia de los datos generados por sensores, los cuales son esenciales para una amplia gama de sistemas y servicios.