logo móvil
Contáctanos

Federated LeViT-ResUNet para monitoreo agrícola escalable y preservación de la privacidad utilizando datos de drones e Internet de las cosas

Autores: Aldossary, Mohammad; Almutairi, Jaber; Alzamil, Ibrahim

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2025

Federated LeViT-ResUNet para monitoreo agrícola escalable y preservación de la privacidad utilizando datos de drones e Internet de las cosas


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Agricultura de precisión
Fotografía con drones
Sensores de IoT
Aprendizaje federado
LeViT-ResUNet
Salud de los cultivos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 27

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La agricultura de precisión es necesaria para hacer frente a problemas como brotes de plagas, falta de agua y disminución de la salud de los cultivos. Las inspecciones manuales y la aplicación de pesticidas de amplio espectro son ineficientes, consumen tiempo y son peligrosas. La nueva fotografía con drones y sensores IoT ofrecen una rápida recolección de datos agrícolas multimodales de alta resolución. La diversidad regional, la heterogeneidad de datos y los problemas de privacidad dificultan la conclusión de estos datos.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro