En los sistemas ciberfísicos distribuidos (CPSs) dentro del ámbito industrial, el volumen de datos producido por dispositivos interconectados está aumentando a un ritmo sin precedentes, presentando nuevas oportunidades para mejorar la calidad del servicio a través del intercambio de datos. Sin embargo, la protección de la privacidad de los datos surge como un desafío significativo para los proveedores de datos en redes inalámbricas. Este documento propone una solución que integra blockchain y aprendizaje federado ligero, designada como LFL-COBC, que tiene como objetivo abordar los problemas relacionados con la privacidad de los datos y la optimización del rendimiento de los dispositivos.