Fe-fair: característica mejorada de atención fusionada para súper resolución de imagen
Autores: Guo, Aiying; Shen, Kai; Liu, Jingjing
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Fe-fair: característica mejorada de atención fusionada para súper resolución de imagen
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Transformadores
Redes neuronales convolucionales
Super-resolución de imágenes
Autoatención
Atención fusionada mejorada de características
Extracción de características a múltiples escalas.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
Los Transformers han tenido un mejor desempeño que las redes neuronales convolucionales tradicionales (CNNs) para la reconstrucción de imágenes de súper resolución (SR) en los últimos años.
Descripción
Los Transformers han tenido un mejor desempeño que las redes neuronales convolucionales tradicionales (CNNs) para la reconstrucción de imágenes de súper resolución (SR) en los últimos años.