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Fca-yolo: un eficiente marco de aprendizaje profundo para monitoreo en tiempo real de plagas de granos almacenados en almacenes inteligentes

Autores: Ge, Hongyi; Wang, Jing; Zhen, Tong; Li, Zhihui; Zhu, Yuhua; Pan, Quan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Fca-yolo: un eficiente marco de aprendizaje profundo para monitoreo en tiempo real de plagas de granos almacenados en almacenes inteligentes


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Plagas de trigo almacenado
Métodos de detección
Conjunto de datos MPest3
FCA-YOLO
Arquitectura de fusión multi-escala
Monitoreo inteligente de plagas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las plagas almacenadas en trigo amenazan la calidad de los alimentos y los rendimientos económicos, pero los métodos de detección existentes luchan con la detección de objetos pequeños, escenarios complejos y compensaciones entre eficiencia y precisión, en gran parte debido a la falta de conjuntos de datos de alta calidad.

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