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Novel fault identification for electromechanical systems via spectral technique and electrical data processing

Autores: Ciszewski, Tomasz; Gelman, Len; Ball, Andrew

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Novel fault identification for electromechanical systems via spectral technique and electrical data processing


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Propuesto
Tecnologías de procesamiento de datos
Espectrales de orden superior
Identificación de fallas
Sistemas electromecánicos
Procesamiento de datos eléctricos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Se propone, desarrolla, investiga y valida por primera vez a nivel mundial tecnologías de procesamiento de datos nuevas, tecnologías de correlación múltiple espectral de orden superior para la identificación de fallas en sistemas electromecánicos a través del procesamiento de datos eléctricos. La investigación de la tecnología de correlación triple espectral de orden superior a través del modelado ha demostrado que la tecnología de procesamiento de datos propuesta detecta de manera efectiva fallas en componentes. La tecnología de correlación triple espectral de orden superior se aplicó con éxito para la identificación de fallas en rodamientos. La investigación experimental de la tecnología ha demostrado que la tecnología identifica de manera efectiva la falla en rodamientos mediante el procesamiento de datos eléctricos en una etapa muy temprana del desarrollo de la falla. Las comparaciones de la nueva tecnología a través del modelado y los experimentos de la tecnología de correlación triple espectral de orden superior propuesta y la tecnología de espectros de orden superior muestran una mayor efectividad en la identificación de fallas de la tecnología propuesta sobre la tecnología de bicoherencia.

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