En la actualidad, la fatiga ocular se está volviendo más común a nivel mundial. Sin embargo, no existía un método objetivo y efectivo para la detección de la fatiga ocular, excepto el cuestionario de encuesta de muestra. Se propone un método de detección de fatiga ocular mediante aprendizaje automático basado en el Sistema basado en Electrooculografía de Canal Único. Se requiere que los sujetos completen los cuestionarios estándar de la industria sobre fatiga ocular; los resultados se utilizan como etiquetas de datos. Luego, recopilamos sus señales de electrooculografía a través de un dispositivo de un solo canal. A partir de las señales de electrooculografía, se extraen los cinco valores de características más relevantes de la fatiga ocular. Se diseña un modelo de aprendizaje automático que utiliza los cinco valores de características como entrada para la detección de fatiga ocular. Los resultados experimentales muestran que hay un vínculo objetivo entre la electrooculografía y la fatiga ocular. Este método podría ser utilizado en la detección diaria de fatiga ocular y se promete en el futuro.