logo móvil
Contáctanos

Un familia óptima biparamétrica multipunto y su autoaceleración con memoria para resolver ecuaciones no lineales

Autores: Zheng, Quan; Zhao, Xin; Liu, Yufeng

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2015

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2015

Un familia óptima biparamétrica multipunto y su autoaceleración con memoria para resolver ecuaciones no lineales


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Métodos
Convergencia
Parámetros
Interpolación
Ecuaciones de error
Búsqueda de raíces

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 37

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este documento, se construye una familia de métodos de tipo Steffensen de orden óptimo de convergencia con dos parámetros mediante interpolación newtoniana directa. Satisface la conjetura propuesta por Kung y Traub (1974, 634-651) de que un método iterativo basado en evaluaciones por iteración sin memoria llegaría a la convergencia óptima de orden . Además, se sugiere la familia de métodos de tipo Steffensen de superconvergencia utilizando expresiones aritméticas para los parámetros con memoria pero sin una nueva evaluación adicional de la función. Se obtienen sus ecuaciones de error, constantes de convergencia asintótica y órdenes de convergencia. Finalmente, se comparan con métodos relacionados de búsqueda de raíces en los ejemplos numéricos.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro