Un familia óptima biparamétrica multipunto y su autoaceleración con memoria para resolver ecuaciones no lineales
Autores: Zheng, Quan; Zhao, Xin; Liu, Yufeng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2015
Acceso abierto
Artículo científico
2015
Un familia óptima biparamétrica multipunto y su autoaceleración con memoria para resolver ecuaciones no lineales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Métodos
Convergencia
Parámetros
Interpolación
Ecuaciones de error
Búsqueda de raíces
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, se construye una familia de métodos de tipo Steffensen de orden óptimo de convergencia con dos parámetros mediante interpolación newtoniana directa. Satisface la conjetura propuesta por Kung y Traub (1974, 634-651) de que un método iterativo basado en evaluaciones por iteración sin memoria llegaría a la convergencia óptima de orden . Además, se sugiere la familia de métodos de tipo Steffensen de superconvergencia utilizando expresiones aritméticas para los parámetros con memoria pero sin una nueva evaluación adicional de la función. Se obtienen sus ecuaciones de error, constantes de convergencia asintótica y órdenes de convergencia. Finalmente, se comparan con métodos relacionados de búsqueda de raíces en los ejemplos numéricos.
Descripción
En este documento, se construye una familia de métodos de tipo Steffensen de orden óptimo de convergencia con dos parámetros mediante interpolación newtoniana directa. Satisface la conjetura propuesta por Kung y Traub (1974, 634-651) de que un método iterativo basado en evaluaciones por iteración sin memoria llegaría a la convergencia óptima de orden . Además, se sugiere la familia de métodos de tipo Steffensen de superconvergencia utilizando expresiones aritméticas para los parámetros con memoria pero sin una nueva evaluación adicional de la función. Se obtienen sus ecuaciones de error, constantes de convergencia asintótica y órdenes de convergencia. Finalmente, se comparan con métodos relacionados de búsqueda de raíces en los ejemplos numéricos.