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Técnicas de factorización de matrices en aprendizaje automático, procesamiento de señales y estadística

Autores: Du, Ke-Lin; Swamy, M. N. S.; Wang, Zhang-Quan; Mow, Wai Ho

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Técnicas de factorización de matrices en aprendizaje automático, procesamiento de señales y estadística


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Muestreo comprimido
Codificación dispersa
Aprendizaje de diccionario
Completado de matriz
Factorización de matriz no negativa
Factorización de matriz de rango bajo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 22

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La recuperación de matrices es un proceso para recuperar una matriz de datos a partir de un subconjunto de sus entradas, y extiende los principios de la compresión de señales y la aproximación dispersa.

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