Técnicas de factorización de matrices en aprendizaje automático, procesamiento de señales y estadística
Autores: Du, Ke-Lin; Swamy, M. N. S.; Wang, Zhang-Quan; Mow, Wai Ho
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Técnicas de factorización de matrices en aprendizaje automático, procesamiento de señales y estadística
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Muestreo comprimido
Codificación dispersa
Aprendizaje de diccionario
Completado de matriz
Factorización de matriz no negativa
Factorización de matriz de rango bajo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
La recuperación de matrices es un proceso para recuperar una matriz de datos a partir de un subconjunto de sus entradas, y extiende los principios de la compresión de señales y la aproximación dispersa.
Descripción
La recuperación de matrices es un proceso para recuperar una matriz de datos a partir de un subconjunto de sus entradas, y extiende los principios de la compresión de señales y la aproximación dispersa.