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Mecanismos que influyen en el rendimiento de la transformación digital de los gobiernos locales: Evidencia de China

Autores: Zhou, Wei; Lyu, Zhijie; Chen, Shixiang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Mecanismos que influyen en el rendimiento de la transformación digital de los gobiernos locales: Evidencia de China


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Transformación
Gobierno
Entidad digital
Modernización
Sistema de gobernanza
Economía digital

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 19

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La transformación del gobierno en una entidad digital es imperativa, sirviendo no solo como un catalizador para la modernización del sistema de gobernanza y la capacidad de China, sino también como una piedra angular para avanzar en la economía digital y el establecimiento de una China digital. Este documento presenta un marco analítico multinivel diseñado para evaluar el rendimiento de la transformación digital de los gobiernos locales. Utilizando un conjunto de datos que comprende datos macroregionales y microindividuales de la provincia de Hubei, realizamos un análisis extenso para examinar los mecanismos subyacentes que influyen en el rendimiento de la transformación digital de los gobiernos locales y empleamos el modelo lineal jerárquico (HLM) como el principal instrumento analítico. Los resultados de nuestro análisis muestran que las interacciones a nivel individual entre el gobierno y los ciudadanos, la imagen del gobierno y las capacidades de colaboración de los departamentos a nivel de distrito ejercen influencias sustanciales y positivas en el rendimiento de la transformación digital de los gobiernos locales. Además, vale la pena señalar que la capacidad de colaboración de los departamentos desempeña un papel moderador significativo y positivo en la relación entre la imagen del gobierno y el rendimiento de la transformación digital de los gobiernos locales. Estos hallazgos no solo ofrecen valiosas ideas para optimizar la formulación de políticas, sino que también contribuyen a una comprensión más completa de los mecanismos subyacentes al rendimiento de la transformación digital de los gobiernos locales.

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