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Evaluación de los factores de influencia en el rendimiento de la inspección visual de las palas de los motores de aeronaves

Autores: Aust, Jonas; Pons, Dirk; Mitrovic, Antonija

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Evaluación de los factores de influencia en el rendimiento de la inspección visual de las palas de los motores de aeronaves


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Aeroespacial

Palabras clave

Factores de influencia
Precisión de la inspección
Tipo de defecto
Nivel de severidad
Perspectiva de la hoja
Seguimiento ocular

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Antecedentes: Existen varios factores que influyen en la inspección visual de las palas de los motores de aeronaves, incluyendo el tipo de inspección, el tipo de defecto, el nivel de severidad, la perspectiva de la pala y el color de fondo. Se evaluó el efecto de esos factores en el rendimiento de la inspección. Método: Se midió la precisión de la inspección de cincuenta profesionales de la industria para 137 imágenes de palas, lo que llevó a N = 6850 observaciones. Los datos fueron analizados estadísticamente para identificar los factores significativos. La evaluación posterior de los datos de seguimiento ocular proporcionó información adicional sobre el proceso de inspección. Resultados: Las precisiones de inspección en las inspecciones con boroscopio fueron significativamente más bajas en comparación con la inspección de piezas individuales, con un 63.8% y un 82.6%, respectivamente. Las abolladuras en el perfil aerodinámico (19.0%), las grietas (11.0%) y los bloqueos (8.0%) fueron los defectos más difíciles de detectar, mientras que los cortes (100.0%), los desgarros (95.5%) y los enrollamientos en la punta (89.0%) tuvieron las tasas de detección más altas. La precisión de clasificación fue más baja para las abolladuras en el perfil aerodinámico (5.3%), las quemaduras (38.4%) y los desgarros (44.9%), mientras que la pérdida de recubrimiento (98.1%), los cortes (90.0%) y los bloqueos (87.5%) fueron clasificados con mayor precisión. Los defectos de nivel de severidad S1 (72.0%) fueron más difíciles de detectar que los niveles de severidad aumentados S2 (92.8%) y S3 (99.0%). Además, las perspectivas visuales perpendiculares al perfil aerodinámico llevaron a mejores tasas de inspección (hasta 87.5%) que las perspectivas de borde (51.0% a 66.5%). El color de fondo no fue un factor significativo. Los resultados del seguimiento ocular de los novatos mostraron un camino de búsqueda no estructurado, caracterizado por numerosas fijaciones, lo que llevó a tiempos de inspección más largos. En contraste, los expertos aplicaron una estrategia de búsqueda sistemática con enfoque en los bordes y mostraron una mejor capacidad de discriminación de defectos. Esta observación fue consistente en todos los estímulos, por lo tanto, independiente de los factores de influencia. Conclusiones: El seguimiento ocular identificó los desafíos del proceso de inspección y los errores cometidos. Se propuso un marco de inspección revisado basado en los conocimientos adquiridos y se apoya la idea de un modelo mental subyacente.

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