La retinopatía diabética es una de las complicaciones más graves de la diabetes, que conduce con mayor frecuencia a una pérdida de visión rápida e irreversible. El procedimiento de coagulación láser, que consiste en aplicar microquemaduras al fondo de ojo, ha demostrado ser un método efectivo para tratar la retinopatía diabética. Lamentablemente, la investigación moderna no presta suficiente atención al estudio de la disposición de las microquemaduras en el área de edema, uno de los factores clave que afectan la calidad de la terapia. El objetivo de este estudio fue proponer un sistema computacional de apoyo a la toma de decisiones para la fotocoagulación láser de retina basado en el análisis de planes de fotocoagulación. En primer lugar, investigamos un conjunto de factores pronósticos basados en 29 características que describen la disposición geométrica de las coagulaciones. En segundo lugar, diseñamos una tecnología para el análisis inteligente del plan de fotocoagulación que permite predecir la efectividad del tratamiento. Los estudios se llevaron a cabo utilizando una gran base de datos de imágenes de fondo de ojo de 108 pacientes recopiladas en ensayos clínicos. Los resultados demostraron una alta precisión de clasificación a un nivel de más del 85% utilizando los factores pronósticos propuestos. Además, la tecnología diseñada demostró la superioridad de los algoritmos propuestos para la disposición automática de coagulaciones, prediciendo un 99% de probabilidad de un efecto terapéutico positivo.