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Identificación de características de planta y suelo que afectan la estabilidad de cultivares de trigo de invierno en climas templados

Autores: Ghafoor, Abu Zar; Derejko, Adriana; Studnicki, Marcin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Identificación de características de planta y suelo que afectan la estabilidad de cultivares de trigo de invierno en climas templados


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Rendimiento de grano
Peso de mil granos
Contenido de proteína
Valor de sedimentación
Número de caída
Estabilidad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio examina la variabilidad significativa en el rendimiento de grano, peso de mil granos, contenido de proteínas, valor de sedimentación y número de caída entre cultivares de trigo de invierno en diversas ubicaciones de ensayo, elucidando la profunda influencia de factores ambientales en estos rasgos. Empleando la varianza de estabilidad de Shukla y un índice de estabilidad de múltiples rasgos (MTSI), la estabilidad del cultivar es evaluada de manera integral en múltiples rasgos. Los cultivares son clasificados en base a la varianza de estabilidad y la clasificación acumulativa en todos los rasgos, siendo Bataja el cultivar más estable según la varianza de Shukla, mientras que Apostel exhibe la menor estabilidad. Por el contrario, las clasificaciones de MTSI revelan destacados mejores rendimientos, como Medalistika y KWS Spencer. El análisis de correspondencia canónica (CCA) es utilizado para discernir las relaciones entre la estabilidad y las características genotípicas, así como los valores de rasgos y las propiedades del suelo/las condiciones climáticas. Estos hallazgos contribuyen a la recomendación de cultivares estables para programas de mejoramiento y la optimización de prácticas de manejo de cultivos. Además, este estudio subraya la necesidad de explorar relaciones causales entre variables acompañantes, facilitando recomendaciones informadas para los fitomejoradores y avanzando en el progreso del mejoramiento en medio de un clima cambiante. El uso de métodos estadísticos multivariados, incluyendo CCA, mejora nuestra comprensión de los rasgos del cultivar y la estabilidad, ofreciendo valiosos conocimientos para la agricultura sostenible.

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