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Factores que influencian las emisiones de óxido nitroso de los suelos agrícolas, así como su representación en modelos de simulación: una revisión

Autores: Wang, Cong; Amon, Barbara; Schulz, Karsten; Mehdi, Bano

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Factores que influencian las emisiones de óxido nitroso de los suelos agrícolas, así como su representación en modelos de simulación: una revisión


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

óxido nitroso
Gas de efecto invernadero
Emisiones
Suelos agrícolas
Factores de impacto
Modelos de simulación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El óxido nitroso (NO) es un gas de efecto invernadero de larga duración que contribuye al calentamiento global. Las emisiones de NO provienen principalmente de suelos agrícolas. Esta revisión destaca los principales factores de la literatura revisada por pares que afectan las emisiones de NO de los suelos agrícolas, agrupando los factores en tres categorías: ambiental, de gestión y de medición. Dentro de estas categorías, se explica detalladamente cada factor de impacto y se resume su influencia en las emisiones de NO del suelo. También se muestra cómo cada factor de impacto influye en otros factores de impacto. Se revisan los modelos de simulación basados en procesos utilizados para estimar las emisiones de NO en cuanto a su capacidad para considerar los factores de impacto en la simulación de NO. Se resumen las fortalezas y debilidades del modelo en la simulación de las emisiones de NO de los suelos gestionados. Finalmente, se discuten tres modelos de simulación basados en procesos seleccionados (Daily Century (DAYCENT), DeNitrification-DeComposition (DNDC) y Soil and Water Assessment Tool (SWAT)) que se utilizan ampliamente para simular las emisiones de NO de los sistemas de cultivo. Su capacidad para simular las emisiones de NO se evalúa describiendo los componentes del modelo relevantes para los procesos de NO y su representación en el modelo.

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