Las bases de conocimiento colaborativas permiten a cualquiera crear y editar información en línea. Un ejemplo de un recurso con contenido colaborativo es Wikipedia. A pesar de que esta enciclopedia gratuita es una de las fuentes de información más populares del mundo, a menudo se critica por la mala calidad de su contenido. Los artículos en Wikipedia en diferentes idiomas sobre el mismo tema pueden ser creados y editados de manera independiente unos de otros. Algunas de estas versiones lingüísticas pueden proporcionar información muy diferente pero valiosa sobre cada tema. Medir la calidad de los artículos utilizando métricas tiene como objetivo hacer que las páginas de datos abiertos, como Wikipedia, sean más confiables y dignas de confianza. Un gran desafío es que el "estándar de oro" para determinar la calidad de una página de datos abiertos es desconocido. Por lo tanto, investigamos qué factores influyen en los potenciales de determinación de calidad de las páginas de datos abiertos colaborativas y sus fuentes. Nuestro modelo se basa en datos empíricos derivados de la experiencia de expertos internacionales en gestión del conocimiento y calidad de datos. Se ha desarrollado utilizando entrevistas semiestructuradas y un análisis de contenido cualitativo basado en la Teoría Fundamentada (GT). Los factores influyentes importantes son: Mejores resultados, Mejor toma de decisiones, Limitaciones, Flujos de trabajo más eficientes para la creación y revisión de artículos, Eficiencia del proceso, Mejora de la calidad, Utilización de datos confiable y digna de confianza.