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Factores que afectan la adopción y aceptación de ChatGPT en entornos educativos: una revisión narrativa de estudios empíricos

Autores: Al-kfairy, Mousa

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Factores que afectan la adopción y aceptación de ChatGPT en entornos educativos: una revisión narrativa de estudios empíricos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Adopción
Aceptación
Factores
Tecnología
ChatGPT
Educación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 38

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Esta revisión narrativa sintetiza y analiza estudios empíricos sobre la adopción y aceptación de ChatGPT en la educación superior, abordando la necesidad de comprender los factores clave que influyen en su uso por parte de estudiantes y educadores. Anclada en marcos teóricos como el Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM), la Teoría Unificada de Aceptación y Uso de la Tecnología (UTAUT), la Teoría de Difusión de la Innovación (DoI), el modelo Tecnología-Organización-Ambiente (TOE) y la Teoría de la Conducta Planificada, esta revisión destaca los constructos centrales que dan forma al comportamiento de adopción. Los factores confirmados incluyen la motivación hedónica, la usabilidad, los beneficios percibidos, la capacidad de respuesta del sistema y la ventaja relativa, mientras que los efectos de la influencia social, las condiciones facilitadoras, la privacidad y la seguridad varían. Por otro lado, la preparación tecnológica y la motivación extrínseca permanecen sin confirmar como predictores consistentes. Este estudio emplea una síntesis cualitativa de 40 estudios empíricos revisados por pares, aplicando un análisis temático para descubrir patrones en los factores que impulsan la adopción de ChatGPT. Los hallazgos revelan que, si bien los modelos tradicionales de adopción de tecnología ofrecen información valiosa, es necesaria una exploración más profunda de los factores contextuales y psicológicos. Las implicaciones del estudio informan sobre las futuras direcciones de investigación y las estrategias institucionales para integrar la inteligencia artificial en apoyo a la innovación educativa.

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