Factores que influyen en la adopción de FinTech para la mejora de la inclusión financiera en la India rural utilizando un enfoque de métodos mixtos
Autores: Jena, Rabindra Kumar
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Factores que influyen en la adopción de FinTech para la mejora de la inclusión financiera en la India rural utilizando un enfoque de métodos mixtos
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de recursos
Palabras clave
Tecnología financiera
Inclusión
Regiones rurales
India
Adopción
Determinantes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
La rápida expansión de la tecnología financiera (FinTech) puede mejorar sustancialmente la inclusión financiera, especialmente en las regiones rurales de naciones emergentes como India. FinTech tiene el potencial de impulsar un crecimiento inclusivo, reducir desigualdades y fomentar un desarrollo económico sostenible. Esta investigación examina los determinantes que afectan la adopción de servicios FinTech en la India rural al sintetizar tres marcos teóricos: el Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM), la Teoría del Comportamiento Planeado (TPB) y el Índice de Preparación Tecnológica (TRI). Se utilizó un enfoque de métodos mixtos que combina modelado de ecuaciones estructurales de mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM) y análisis cualitativo comparativo de conjuntos difusos (fsQCA) para evaluar el marco propuesto. El PLS-SEM integrado y el fsQCA ofrecen un método integral, elegante y resistente para el análisis de datos. Mientras que el fsQCA aborda patrones más intrincados dentro de los datos, el PLS-SEM identifica eficazmente las relaciones entre factores significativos. Esto hace que el enfoque de métodos mixtos sea más juicioso y ventajoso que el enfoque de un solo método. Los hallazgos mostraron que la actitud (beta = 0.35), el control conductual percibido (beta = 0.28) de la Teoría del Comportamiento Planeado (TPB), la facilidad de uso percibida (beta = 0.31) del Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM) y la inseguridad percibida (beta = -0.19) del Índice de Preparación Tecnológica (TRI) tienen un gran impacto en cómo las personas utilizan FinTech. Los hallazgos también indican que el deseo de adoptar FinTech influye positivamente en la inclusión financiera entre los residentes rurales. Estos hallazgos de investigación enriquecen el debate sobre el desarrollo sostenible al demostrar cómo intervenciones específicas de FinTech pueden cerrar la brecha de inclusión financiera, empoderar a las poblaciones rurales y lograr varios Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). Los hallazgos del estudio podrían ayudar a gobiernos, bancos y empresas de FinTech que buscan mejorar la accesibilidad y el uso de servicios financieros digitales en la India rural.
Descripción
La rápida expansión de la tecnología financiera (FinTech) puede mejorar sustancialmente la inclusión financiera, especialmente en las regiones rurales de naciones emergentes como India. FinTech tiene el potencial de impulsar un crecimiento inclusivo, reducir desigualdades y fomentar un desarrollo económico sostenible. Esta investigación examina los determinantes que afectan la adopción de servicios FinTech en la India rural al sintetizar tres marcos teóricos: el Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM), la Teoría del Comportamiento Planeado (TPB) y el Índice de Preparación Tecnológica (TRI). Se utilizó un enfoque de métodos mixtos que combina modelado de ecuaciones estructurales de mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM) y análisis cualitativo comparativo de conjuntos difusos (fsQCA) para evaluar el marco propuesto. El PLS-SEM integrado y el fsQCA ofrecen un método integral, elegante y resistente para el análisis de datos. Mientras que el fsQCA aborda patrones más intrincados dentro de los datos, el PLS-SEM identifica eficazmente las relaciones entre factores significativos. Esto hace que el enfoque de métodos mixtos sea más juicioso y ventajoso que el enfoque de un solo método. Los hallazgos mostraron que la actitud (beta = 0.35), el control conductual percibido (beta = 0.28) de la Teoría del Comportamiento Planeado (TPB), la facilidad de uso percibida (beta = 0.31) del Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM) y la inseguridad percibida (beta = -0.19) del Índice de Preparación Tecnológica (TRI) tienen un gran impacto en cómo las personas utilizan FinTech. Los hallazgos también indican que el deseo de adoptar FinTech influye positivamente en la inclusión financiera entre los residentes rurales. Estos hallazgos de investigación enriquecen el debate sobre el desarrollo sostenible al demostrar cómo intervenciones específicas de FinTech pueden cerrar la brecha de inclusión financiera, empoderar a las poblaciones rurales y lograr varios Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). Los hallazgos del estudio podrían ayudar a gobiernos, bancos y empresas de FinTech que buscan mejorar la accesibilidad y el uso de servicios financieros digitales en la India rural.