Los factores que impulsan el riesgo de desastres por inundaciones urbanas pueden estar relacionados con muchos aspectos de la naturaleza y la sociedad. Sin embargo, no está claro cómo estos factores se afectan entre sí y cómo, en última instancia, afectan el riesgo. Desde la perspectiva de la incertidumbre del riesgo, el riesgo de inundación se considera la probabilidad de las consecuencias de la inundación bajo la influencia de varios factores. En este documento, se establece un modelo de evaluación del riesgo de inundación urbana basado en redes bayesianas, y luego se exploran las cadenas de factores clave que causan desastres a través del análisis de la fuerza de influencia. La ciudad de Jingdezhen se selecciona como área de estudio, donde se calcula la probabilidad de inundación, y se encuentran las rutas de estos factores influyentes. Los resultados muestran que la probabilidad de inundación en la mayoría de las áreas es baja. Los riesgos superiores a 0.8 representan aproximadamente el 9%, y la mayoría de estas áreas se encuentran en la sección media y sur de la ciudad. Los factores influyentes interactúan entre sí en forma de cadena de factores y, finalmente, afectan la inundación. La lluvia afecta directamente la inundación, mientras que el río es el factor clave en la inundación, que está influenciado por la elevación y la pendiente. Además, en la cadena de factores socioeconómicos, la población determinará la densidad de tuberías al afectar el producto interno bruto (PIB), lo que conducirá a la inundación. El enfoque propuesto en este estudio puede utilizarse para encontrar cadenas de factores clave que causan desastres, que no solo revelan cuantitativamente la formación de riesgos, sino que también proporcionan una referencia para la alerta temprana.