El rápido crecimiento del Internet de las Cosas (IoT) ha contribuido a desafíos significativos en el manejo de la congestión dentro de las comunicaciones de IoT debido a altas tasas de error de paquetes, latencia e interferencia en las redes. Con énfasis en el Protocolo de Aplicación Restringida (CoAP), el presente estudio tiene como objetivo proponer el diseño y desarrollo de un mecanismo novedoso de control de congestión, denominado Control de Congestión de Respuesta Rápida-Detección Temprana Aleatoria, abreviado como FaCoCo-RED, junto con un análisis de rendimiento y comparación de la eficacia de gestión de congestión entre FaCoCo-RED y el Control de Congestión CoAP por Defecto (Default CoAP CC) bajo un simulador Cooja en la plataforma Contiki OS. Los hallazgos tanto del experimento como del análisis de rendimiento, basados en pruebas estadísticas, mostraron que, en redes de nodos de escala mediana a grande en todos los escenarios de tráfico en este estudio, FaCoCo-RED superó significativamente a Default CoAP CC. La mejora se puede observar en métricas como el rendimiento promedio, la pérdida de paquetes, el tiempo de respuesta, el tiempo de estabilización y los valores de tiempo de espera de retransmisión (RTOs). Los hallazgos experimentales también mostraron que FaCoCo-RED puede funcionar de manera efectiva dentro de las redes de IoT, mejorando potencialmente la confiabilidad y escalabilidad de CoAP para aplicaciones de IoT a gran escala y más complejas en el futuro.