Barreras y Facilitadores para la Implementación de un Sistema de Soporte a la Decisión Clínica Computarizado en Reuniones de Equipos Multidisciplinarios de Cáncer de Pulmón-Una Evaluación Cualitativa
Autores: Klarenbeek, Sosse E.; Schuurbiers-Siebers, Olga C. J.; van den Heuvel, Michel M.; Prokop, Mathias; Tummers, Marcia
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Barreras y Facilitadores para la Implementación de un Sistema de Soporte a la Decisión Clínica Computarizado en Reuniones de Equipos Multidisciplinarios de Cáncer de Pulmón-Una Evaluación Cualitativa
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Biología
Palabras clave
Oncología
Sistemas de apoyo a la decisión clínica
Reuniones de equipos multidisciplinarios
Barreras
Facilitadores
Estrategia de implementación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 14
Citaciones: Sin citaciones
Antecedentes: Actualmente se están desarrollando sistemas de soporte a la decisión clínica computarizada oncológica (CCDSS) para facilitar los flujos de trabajo de las reuniones de equipos multidisciplinarios (MDTM). Para implementar con éxito estos CCDSS en las MDTM, este estudio tiene como objetivo: (a) identificar barreras y facilitadores para la implementación en el caso de uso del cáncer de pulmón; y (b) proporcionar hallazgos prácticos para una estrategia de implementación. Métodos: Se utilizó el Marco Consolidado para la Ciencia de la Implementación para crear un protocolo de entrevista y analizar los resultados. Se realizaron entrevistas semiestructuradas entre varios profesionales de la salud involucrados en las MDTM. Las transcripciones se analizaron utilizando un análisis temático siguiendo un enfoque deductivo. Resultados: Veintiséis profesionales participaron en las entrevistas. Los principales facilitadores para la implementación del CCDSS se consideraron el fácil acceso a datos de pacientes bien estructurados y la reducción resultante del tiempo de preparación de las MDTM y de la duración de las MDTM. Las principales barreras para la adopción se observaron en la salida incompleta o poco confiable generada por el sistema y la insuficiente adaptabilidad del sistema a las necesidades locales y contextuales. Conclusión: Se esperaba que el uso de un CCDSS en las MDTM de cáncer de pulmón aumentara la eficiencia de los flujos de trabajo. Se consideró que la implementación exitosa dependía de la fiabilidad y adaptabilidad del CCDSS y de la participación de los usuarios clave en el proceso de implementación.
Descripción
Antecedentes: Actualmente se están desarrollando sistemas de soporte a la decisión clínica computarizada oncológica (CCDSS) para facilitar los flujos de trabajo de las reuniones de equipos multidisciplinarios (MDTM). Para implementar con éxito estos CCDSS en las MDTM, este estudio tiene como objetivo: (a) identificar barreras y facilitadores para la implementación en el caso de uso del cáncer de pulmón; y (b) proporcionar hallazgos prácticos para una estrategia de implementación. Métodos: Se utilizó el Marco Consolidado para la Ciencia de la Implementación para crear un protocolo de entrevista y analizar los resultados. Se realizaron entrevistas semiestructuradas entre varios profesionales de la salud involucrados en las MDTM. Las transcripciones se analizaron utilizando un análisis temático siguiendo un enfoque deductivo. Resultados: Veintiséis profesionales participaron en las entrevistas. Los principales facilitadores para la implementación del CCDSS se consideraron el fácil acceso a datos de pacientes bien estructurados y la reducción resultante del tiempo de preparación de las MDTM y de la duración de las MDTM. Las principales barreras para la adopción se observaron en la salida incompleta o poco confiable generada por el sistema y la insuficiente adaptabilidad del sistema a las necesidades locales y contextuales. Conclusión: Se esperaba que el uso de un CCDSS en las MDTM de cáncer de pulmón aumentara la eficiencia de los flujos de trabajo. Se consideró que la implementación exitosa dependía de la fiabilidad y adaptabilidad del CCDSS y de la participación de los usuarios clave en el proceso de implementación.