Mascarilla facial DB-YOLO ligera e inteligente detección y aplicación Android basada en fusión de características ponderadas bidireccionales
Autores: Qin, Bin; Zeng, Ying; Wang, Xin; Peng, Junmin; Li, Tao; Wang, Teng; Qin, Yuxin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Mascarilla facial DB-YOLO ligera e inteligente detección y aplicación Android basada en fusión de características ponderadas bidireccionales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Mascarilla facial
Algoritmo de detección
Solución ligera
YOLOv5
ShuffleNetv2
BiFPN
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 44
Citaciones: Sin citaciones
Los algoritmos convencionales de detección de mascarillas faciales enfrentan desafíos de precisión insuficiente, tamaño de modelo grande y velocidad de cálculo lenta, lo que limita su despliegue en escenarios del mundo real, especialmente en dispositivos periféricos.
Descripción
Los algoritmos convencionales de detección de mascarillas faciales enfrentan desafíos de precisión insuficiente, tamaño de modelo grande y velocidad de cálculo lenta, lo que limita su despliegue en escenarios del mundo real, especialmente en dispositivos periféricos.