F-lstm: marco de computación heterogénea basado en FPGA para implementar algoritmos basados en LSTM
Autores: Liang, Bushun; Wang, Siye; Huang, Yeqin; Liu, Yiling; Ma, Linpeng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
F-lstm: marco de computación heterogénea basado en FPGA para implementar algoritmos basados en LSTM
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Lstm
Redes
Fpga
Algoritmos
Implementación
Rendimiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
Las redes de memoria a corto y largo plazo (LSTM) se han utilizado ampliamente para resolver problemas de modelado de secuencias. Para los investigadores, utilizar redes LSTM como núcleo y combinarlas con preprocesamiento y postprocesamiento para construir algoritmos completos es una solución general para resolver problemas de secuencia.
Descripción
Las redes de memoria a corto y largo plazo (LSTM) se han utilizado ampliamente para resolver problemas de modelado de secuencias. Para los investigadores, utilizar redes LSTM como núcleo y combinarlas con preprocesamiento y postprocesamiento para construir algoritmos completos es una solución general para resolver problemas de secuencia.