Extremal trees para índices topológicos VDB logarítmicos
Autores: Su, Zhenhua; Deng, Hanyuan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Extremal trees para índices topológicos VDB logarítmicos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Vértice
Basado en grados
Topológico
índices
Logarítmico
Molecular
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
Los índices topológicos basados en el grado de vértice (VDB) se han aplicado en el estudio de estructuras moleculares y propiedades químicas. En la actualidad, el índice VDB exponencial ha sido estudiado extensamente. Naturalmente, comenzamos a considerar el índice VDB logarítmico. En este documento, primero discutimos la necesidad de un índice VDB logarítmico, y luego presentamos condiciones suficientes para que y sean los únicos árboles con los valores más pequeños y más grandes de . Como aplicaciones, se determinan los árboles mínimos y máximos de algunos índices VDB logarítmicos. A través de nuestro trabajo, encontramos que el índice VDB logarítmico tiene una excelente capacidad de discriminación, pero los resultados relevantes no son completamente opuestos al índice VDB exponencial. El estudio de los índices VDB logarítmicos es una tarea interesante pero difícil que requiere una mayor resolución.
Descripción
Los índices topológicos basados en el grado de vértice (VDB) se han aplicado en el estudio de estructuras moleculares y propiedades químicas. En la actualidad, el índice VDB exponencial ha sido estudiado extensamente. Naturalmente, comenzamos a considerar el índice VDB logarítmico. En este documento, primero discutimos la necesidad de un índice VDB logarítmico, y luego presentamos condiciones suficientes para que y sean los únicos árboles con los valores más pequeños y más grandes de . Como aplicaciones, se determinan los árboles mínimos y máximos de algunos índices VDB logarítmicos. A través de nuestro trabajo, encontramos que el índice VDB logarítmico tiene una excelente capacidad de discriminación, pero los resultados relevantes no son completamente opuestos al índice VDB exponencial. El estudio de los índices VDB logarítmicos es una tarea interesante pero difícil que requiere una mayor resolución.