El marco de resultados potenciales sirve como una herramienta fundamental para cuantificar efectos causales. La función promedio de respuesta a la dosis (también llamada curva de efecto) suele ser de interés al tratar con una variable de tratamiento (exposición) continua. El enfoque de este trabajo es determinar el impacto de un nivel extremo de tratamiento, potencialmente más allá del rango de valores observados, es decir, estimar para valores muy grandes. Nuestro enfoque está fundamentado en el campo de la estadística conocido como teoría de valores extremos. Esbozamos supuestos clave para la identificabilidad del efecto de tratamiento extremo. Además, presentamos un procedimiento de estimación novedoso y consistente que puede reducir potencialmente la dimensión de los confusores a un máximo de 3. Este es un resultado significativo ya que, típicamente, la estimación de es muy desafiante debido a confusores de alta dimensión. En aplicaciones prácticas, nuestro marco resulta valioso al evaluar los efectos de escenarios como sobredosis de drogas, descargas extremas de ríos o temperaturas extremadamente altas en una variable de interés.