Las pequeñas y medianas empresas (PYMES) desempeñan un papel vital en la economía global, impulsando la innovación y el crecimiento económico, a pesar de las limitaciones en sus recursos financieros y operativos. En el panorama competitivo de los mercados modernos, la mejora continua del diseño de productos se ha vuelto esencial para que las PYMES cumplan con los requisitos dinámicos de los usuarios, mejoren la satisfacción y mantengan su competitividad. Las reseñas en línea han surgido como fuentes valiosas de retroalimentación de los usuarios, ofreciendo información en tiempo real y a gran escala sobre las preferencias de los usuarios. Sin embargo, los métodos existentes para aprovechar las reseñas en línea en la mejora del diseño de productos tienen limitaciones significativas, incluyendo la atención insuficiente prestada a la estructura jerárquica de diferentes atributos al extraer atributos de mejora del producto y la falta de estrategias de priorización de atributos cuantitativas. Estas deficiencias a menudo resultan en mejoras subóptimas y en una asignación ineficiente de recursos, particularmente para las PYMES con recursos limitados. Para abordar estos desafíos, este estudio propuso un nuevo método asistido por reseñas en línea para la mejora del diseño de productos adaptado a las necesidades de las PYMES. El método propuesto incorpora un modelo jerárquico de asignación de Dirichlet latente para extraer y organizar los atributos del producto de manera jerárquica, lo que permite una comprensión integral de los requisitos del usuario. Además, se emplea un enfoque basado en la utilidad marginal para priorizar cuantitativamente los atributos de mejora del producto, asegurando que los atributos más impactantes se aborden de manera eficiente. La efectividad del método propuesto se demostró a través de un estudio de caso sobre la mejora del diseño de un aspirador robótico desarrollado por una típica PYME en soluciones de limpieza robótica.