Un método de extracción fenotípica y aprendizaje profundo para clasificar la calidad de plántulas de maíz en una región fría
Autores: Zhang, Yifei; Lu, Yuxin; Guan, Haiou; Yang, Jiao; Zhang, Chunyu; Yu, Song; Li, Yingchao; Guo, Wei; Yu, Lihe
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un método de extracción fenotípica y aprendizaje profundo para clasificar la calidad de plántulas de maíz en una región fría
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Estrés por baja temperatura
Calidad de plántulas de maíz
Extracción fenotípica
Aprendizaje profundo
índices de calidad de plántulas
Red neuronal convolucional
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
El estudio logró una precisión promedio del 98,575%, con una recuperación y una puntuación F1 del 98,7% y 98,625%, respectivamente.
Descripción
El estudio logró una precisión promedio del 98,575%, con una recuperación y una puntuación F1 del 98,7% y 98,625%, respectivamente.