La detección de accidentes de tráfico es una estrategia importante que los gobiernos pueden utilizar para implementar políticas destinadas a reducir accidentes. Usualmente utilizan técnicas como el procesamiento de imágenes, dispositivos RFID, entre otros. La minería de redes sociales ha surgido como una alternativa de bajo costo. Sin embargo, las redes sociales presentan varios desafíos, como el lenguaje informal y los errores ortográficos. Este documento propone un método para extraer datos de accidentes de tráfico de Twitter en español. El método consta de cuatro fases. La primera fase establece los mecanismos de recolección de datos. La segunda consiste en representar vectorialmente los mensajes y clasificarlos como accidentes o no accidentes. La tercera fase utiliza técnicas de reconocimiento de entidades nombradas para detectar la ubicación. En la cuarta fase, las ubicaciones pasan por un geocodificador que devuelve sus coordenadas geográficas. Este método se aplicó a la ciudad de Bogotá y los datos de Twitter se compararon con la fuente oficial de información de tráfico; las comparaciones mostraron cierta influencia de Twitter en el área comercial e industrial de la ciudad. Los resultados revelan cuán efectiva puede ser la información sobre accidentes reportada en Twitter. Por lo tanto, debe considerarse como una fuente de información que puede complementar los métodos de detección existentes.