Este artículo examina el uso de la fusión de datos multisensoriales para la clasificación del suelo en tres ciudades marroquíes. El método emplea un algoritmo de clasificación de Bosques Aleatorios basado en datos multispectrales, de radar de apertura sintética (SAR) y de temperatura de superficie terrestre (LST) derivada. El estudio compara el enfoque propuesto con conjuntos de datos existentes sobre superficies impermeables (Área Artificial Impermeable Global-GAIA, Capa de Asentamientos Humanos Global-GHSL y Conjunto de Datos Dinámico de Superficies Impermeables Global de 30 m-GIS30D) utilizando métricas de evaluación tradicionales y un conjunto de datos común de entrenamiento y validación. Los resultados indican que el enfoque propuesto tiene una mayor precisión (medida por el F-score) que los conjuntos de datos existentes. Los resultados de este estudio podrían utilizarse para mejorar las bases de datos actuales y establecer un centro de datos urbanos para superficies impermeables en África. La información dinámica de las superficies impermeables es útil en la planificación urbana como un indicativo de la intensidad de las actividades humanas y el desarrollo económico.