En este documento, propongo un método eficiente para identificar neuronas importantes relacionadas con los conceptos de un objeto, considerando principalmente la relación entre estas neuronas y su concepto o clase de objeto. Primero cuantifico los valores de activación entre las neuronas, en base a los cuales se generan histogramas de cada neurona. Luego, los histogramas obtenidos se agrupan para identificar la importancia de las neuronas. También se introduce un enfoque holístico a nivel de red para identificar de manera eficiente neuronas importantes y sus conexiones influyentes para revelar la vía de una clase dada. Las conexiones influyentes, así como sus neuronas importantes, son evaluadas cuidadosamente para revelar la subred de los conceptos de cada objeto. Los resultados experimentales en los conjuntos de datos MNIST y Fashion MNIST muestran la efectividad del método propuesto.