Vedam: extracción de vegetación urbana basada en un modelo de atención profunda a partir de imágenes satelitales de alta resolución
Autores: Yang, Bin; Zhao, Mengci; Xing, Ying; Zeng, Fuping; Sun, Zhaoyang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Vedam: extracción de vegetación urbana basada en un modelo de atención profunda a partir de imágenes satelitales de alta resolución
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Satélite
Internet de las cosas
Extracción de vegetación
Aprendizaje profundo
Segmentación semántica
Información espacial
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Con el rápido desarrollo de la tecnología de satélites y de Internet de las cosas (IoT), cada vez es más conveniente adquirir imágenes de satélite de alta resolución desde el suelo. La extracción de vegetación urbana a partir de imágenes de satélite de alta resolución puede proporcionar valiosas sugerencias para la toma de decisiones en la gestión urbana.
Descripción
Con el rápido desarrollo de la tecnología de satélites y de Internet de las cosas (IoT), cada vez es más conveniente adquirir imágenes de satélite de alta resolución desde el suelo. La extracción de vegetación urbana a partir de imágenes de satélite de alta resolución puede proporcionar valiosas sugerencias para la toma de decisiones en la gestión urbana.