Construimos un algoritmo rápido de minería de datos que se puede utilizar para identificar patrones de respuesta de alta frecuencia en encuestas históricas. La identificación de estos patrones conduce a la derivación de reglas de ramificación de preguntas que acortan el tiempo necesario para completar una encuesta. El algoritmo de minería de datos permite al usuario controlar la tasa de error que se incurre a través del uso de respuestas implícitas que van junto con cada regla de ramificación. El contexto considerado son preguntas de respuesta binaria, que se pueden obtener de preguntas de respuesta de varios niveles a través de la dicotomización. El algoritmo se ilustra mediante el análisis de cuatro secciones de una encuesta de evaluación geriátrica utilizada por oncólogos. Las reducciones en el número de preguntas que deben hacerse en estas cuatro secciones van desde el 33% al 54%.