Patrones de extracción para derivar redes sociales a partir de datos abiertos enlazados utilizando SPARQL
Autores: Ghawi, Raji; Pfeffer, Jürgen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Patrones de extracción para derivar redes sociales a partir de datos abiertos enlazados utilizando SPARQL
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Datos abiertos enlazados
Rdf
Consultas sparql
Análisis de redes sociales
Relaciones sociales
Interacciones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Los Datos Abiertos Vinculados (LOD) se refieren a datos disponibles de forma gratuita en la World Wide Web que generalmente se representan utilizando el Marco de Descripción de Recursos (RDF) y estándares construidos sobre él. LOD es un recurso invaluable de información debido a su riqueza y apertura, que crean nuevas oportunidades para muchas áreas de aplicación. En este documento, abordamos la explotación de LOD utilizando consultas SPARQL para extraer redes sociales entre entidades. Esto permite la aplicación de técnicas de facto del Análisis de Redes Sociales (SNA) para estudiar las relaciones e interacciones sociales entre entidades, proporcionando profundas percepciones sobre su estructura social latente.
Descripción
Los Datos Abiertos Vinculados (LOD) se refieren a datos disponibles de forma gratuita en la World Wide Web que generalmente se representan utilizando el Marco de Descripción de Recursos (RDF) y estándares construidos sobre él. LOD es un recurso invaluable de información debido a su riqueza y apertura, que crean nuevas oportunidades para muchas áreas de aplicación. En este documento, abordamos la explotación de LOD utilizando consultas SPARQL para extraer redes sociales entre entidades. Esto permite la aplicación de técnicas de facto del Análisis de Redes Sociales (SNA) para estudiar las relaciones e interacciones sociales entre entidades, proporcionando profundas percepciones sobre su estructura social latente.