Entender y reconocer la evolución de la morfología urbana es un tema crucial en la planificación urbana, con una extensa investigación dedicada a detectar la magnitud de la expansión urbana. Sin embargo, a medida que los patrones de desarrollo urbano cambian de una expansión incremental a una optimización del stock, los estudios relacionados sobre la evolución de la morfología urbana a meso y microescala enfrentan limitaciones como la insuficiente granularidad de los datos espaciotemporales, la baja generalizabilidad y la incapacidad para extraer patrones de evolución interna. Este estudio emplea aprendizaje profundo e indicadores de forma urbana a meso/microescala para desarrollar un marco genérico para extraer y describir la evolución de la morfología urbana a meso/microescala. El marco incluye tres pasos: construir conjuntos de datos específicos de morfología urbana, segmentación semántica para extraer la forma urbana y mapear la evolución de la forma urbana utilizando el sistema de clasificación de Cambio Urbano Basado en Tiles (TUC). Aplicamos este marco para realizar un análisis combinado cuantitativo y cualitativo de la evolución interna de la morfología urbana del Área Nueva de Binhai desde 2009 hasta 2022, con visualizaciones detalladas de la evolución de la morfología en cada punto temporal. El estudio identificó que diferentes ubicaciones en el área exhibieron siete patrones de evolución distintos: expansión areal en los bordes, preservación del potencial de desarrollo, patrón de desarrollo de tierras industriales, patrón de demolición y construcción integral rápida, patrón de desarrollo lineal, evolución mixta y evolución estable. Los resultados indican que en la fase de desarrollo del stock, las áreas urbanas de alta densidad exhiben características de desarrollo multidimensional por región, período y función. Nuestro trabajo demuestra el potencial de utilizar aprendizaje profundo e indicadores de clasificación en cuadrícula para estudiar la evolución de la morfología urbana a meso/microescala, proporcionando un enfoque escalable, rentable, cuantitativo y portátil para la comprensión de la morfología urbana histórica.