Segmentación del tallo y la hoja del tomate y extracción de parámetros fenotípicos basados en el algoritmo de optimización de la urraca azul de pico rojo mejorado
Autores: Zhang, Lina; Huang, Ziyi; Yang, Zhiyin; Yang, Bo; Yu, Shengpeng; Zhao, Shuai; Zhang, Xingrui; Li, Xinying; Yang, Han; Lin, Yixing; Yu, Helong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Segmentación del tallo y la hoja del tomate y extracción de parámetros fenotípicos basados en el algoritmo de optimización de la urraca azul de pico rojo mejorado
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Tomate
Segmentación
Parámetros
Fenotípico
Nube de puntos
Optimización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
En este estudio, se propone un marco de segmentación de tallos y hojas de tomate basado en el Algoritmo de Optimización de Urracas Azules de Pico Rojo Mejorado (ES-RBMO) basado en Estrategia Élite.
Descripción
En este estudio, se propone un marco de segmentación de tallos y hojas de tomate basado en el Algoritmo de Optimización de Urracas Azules de Pico Rojo Mejorado (ES-RBMO) basado en Estrategia Élite.