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Asistiendo a la Identificación Forense a través de la Extracción de Información No Supervisada de Informes de Autopsia en Texto Libre: Los Casos de Desapariciones durante la Dictadura Militar Brasileña

Autores: Martin-Rodilla, Patricia; Hattori, Marcia L.; Gonzalez-Perez, Cesar

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Asistiendo a la Identificación Forense a través de la Extracción de Información No Supervisada de Informes de Autopsia en Texto Libre: Los Casos de Desapariciones durante la Dictadura Militar Brasileña


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Estudios antropológicos
Arqueológicos
Forenses
Desaparición forzada
Dictadura militar brasileña
Técnicas no supervisadas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los estudios antropológicos, arqueológicos y forenses sitúan la desaparición forzada como una estrategia asociada con la dictadura militar brasileña (1964-1985), dejando a cientos de personas sin identidad o causa de muerte identificada. Sus informes forenses son la única pista existente para la identificación de personas y la detección de posibles crímenes asociados con ellas. El intercambio de información entre instituciones sobre las identidades de las personas desaparecidas no era una práctica común. Por lo tanto, su análisis requiere técnicas no supervisadas, principalmente debido a que su anotación contextual es extremadamente laboriosa, difícil de obtener y con alta dependencia del anotador. El uso de estas técnicas permite a los investigadores ayudar en la identificación y análisis en cuatro áreas: causas comunes de muerte, ubicaciones corporales relevantes, terminología de pertenencias personales y correlaciones entre actores como médicos y policías involucrados en las desapariciones. Este artículo analiza casi 3000 informes textuales de personas desaparecidas en la ciudad de São Paulo durante la dictadura brasileña a través de algoritmos no supervisados de extracción de información en portugués, identificando entidades nombradas y terminología relevante asociada con estos cuatro criterios. El análisis nos permitió observar patrones terminológicos relevantes para la identificación de personas (por ejemplo, la presencia de anillos u otras pertenencias personales) y automatizar el estudio de correlaciones entre actores. El sistema propuesto actúa como un middleware clasificatorio e indexador inicial de los informes y representa un sistema viable que puede ayudar a los investigadores que trabajan en la búsqueda de patrones entre informes de autopsia.

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