Las definiciones son extremadamente importantes para el aprendizaje eficiente de nuevos materiales. En particular, las definiciones matemáticas son necesarias para comprender áreas relacionadas con las matemáticas. La extracción automatizada de definiciones podría ser muy útil para la indexación automatizada de materiales educativos, la construcción de taxonomías de conceptos relevantes y más. Para las definiciones que se encuentran dentro de una sola oración, este problema puede ser visto como una clasificación binaria de oraciones en definiciones y no definiciones. En este artículo, nos enfocamos en la detección automática de definiciones de una sola oración en textos matemáticos y generales. Experimentamos con diferentes modelos de clasificación dispuestos en un conjunto y aplicados a una representación de oraciones que contiene información sintáctica y semántica, para clasificar oraciones. Nuestro modelo de conjunto se aplica a los datos ajustados con sobremuestreo. Nuestros experimentos demuestran la superioridad de nuestro enfoque sobre los métodos de vanguardia en los dominios generales y matemáticos.