logo móvil
Contáctanos

Extracción de coherencia multitópica para enlace global de entidades

Autores: Zhang, Chao; Li, Zhao; Wu, Shiwei; Chen, Tong; Zhao, Xiuhao

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2022

Extracción de coherencia multitópica para enlace global de entidades


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Vinculación de entidades
Menciones
Documento
Base de conocimiento
Coherencia multitópica
Redes neuronales gráficas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La vinculación de entidades es un proceso de vinculación de menciones en un documento con entidades en una base de conocimiento. La desambiguación colectiva de entidades se refiere al mapeo de múltiples menciones en un documento con sus entidades correspondientes en una base de conocimiento. La mayoría de investigaciones anteriores se han basado en la suposición de que todas las menciones en el mismo documento representan el mismo tema. Sin embargo, las menciones suelen corresponder a diferentes temas. En este artículo, proponemos un nuevo modelo global para explorar la extracción de coherencia multitópica en el mismo documento. Aquí presentamos gráficos de asociación de menciones y gráficos de asociación de entidades candidatas para obtener características de coherencia multitópica del mismo documento utilizando redes neuronales gráficas (GNNs). En particular, proponemos una variante de GNN para nuestro modelo y una función de lectura de gráficos particular. Realizamos experimentos extensos en varios conjuntos de datos para demostrar la efectividad del modelo propuesto.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro